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Einführung unseres KI-Berichtsassistenten: Der einfachste Weg, Ihre Daten abzufragen

Geschrieben von Austin Waddecar | 04.07.2025 08:31:05

Wir freuen uns, die Einführung des KI-Berichtsassistenten ankündigen zu können, mit dem Sie Ihre Daten erforschen können, indem Sie einfach Fragen in einfachem Englisch stellen.

Vergessen Sie komplexe Berichtsersteller und das Warten auf technische Teams. Mit dem KI-Berichtsassistenten kann jeder in Ihrem Team sofort Bestellungen, Produkte, Lagerbestände, Retouren, Support-Tickets und vieles mehr überprüfen - indem er eine Frage eintippt.

 

Warum Natural Language Reporting wichtig ist

Daten sollten nicht hinter komplizierten Dashboards oder SQL-Abfragen versteckt sein. Mit dem KI-Reporting-Assistenten erhalten Sie genau dann Einblicke, wenn Sie sie brauchen, und zwar mit den Worten, die Sie bereits täglich verwenden.

Keine Schulung. Kein Kauderwelsch. Nur sofortige, menschenfreundliche Antworten - damit Sie schneller Entscheidungen treffen können, informiert bleiben und mehr Zeit haben, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

 

Was Sie mit dem AI Reporting Assistant erforschen können

Der Assistent stellt eine direkte Verbindung zu Ihren betrieblichen Schlüsseldaten her, darunter:

  • Offene Aufträge - Identifizieren Sie auf den Versand wartende Aufträge und deren voraussichtliche Termine.
  • Versendete Aufträge - Erstellen Sie Berichte über Trends zu versendeten Aufträgen nach Datum, Wert, Erfüllungszentrum, Spediteur oder Land.

  • Auftragspositionen - Sehen Sie Details wie Produktcodes, Beschreibungen, Mengen und Lieferdienste.

  • Produkte - Greifen Sie auf vollständige Produktinformationen zu: Namen, Codes, Bestandsschwellen, Preise und mehr.

  • Lagerbestand - Überprüfen Sie die Lagerbestände in allen Fulfillment-Zentren, gegebenenfalls einschließlich Chargeninformationen.

  • Rücksendungen - Zeigen Sie zurückgesandte Artikel, Rücksendegründe, -daten und -mengen an.

  • Support-Tickets - Behalten Sie den Überblick über offene oder gelöste Anfragen mit Ticket-Referenzen, Status und Zeitstempeln.

  • Vertriebskanäle - Schlüsseln Sie die Daten nach Vertriebskanälen wie Shopify, Amazon, eBay und anderen auf, einschließlich Lieferländern und Währungen.

 

Beispielfragen, die Sie stellen können

  • "Welche meiner Produkte sind kaum auf Lager?"

  • "Welche Produkte sind auf Lager, wurden aber seit mehr als 90 Tagen nicht mehr verkauft?

  • "Wie lange war die durchschnittliche Versandzeit in den letzten 30 Tagen, aufgeschlüsselt nach Abwicklungszentren?

  • "Wie hoch ist die Rückgabequote nach Produkt in den letzten 12 Monaten?

  • "Was waren meine meistverkauften Produkte im letzten Jahr?

  • "Wie sind meine Bestellungen in diesem Jahr nach Zielland oder -region verteilt?

  • "Welche meiner in China hergestellten Produkte wurden im letzten Jahr in die USA verkauft?

 

Die wichtigsten Vorteile für Ihr Team

Schnellere Entscheidungen - Durchbrechen Sie das Rauschen und erhalten Sie in Sekundenschnelle klare Antworten.
Keine Schulung erforderlich - Jeder kann Fragen stellen, ohne komplizierte Berichtstools erlernen zu müssen.
Zeitnahe Einblicke - Die Einblicke werden direkt aus Ihren Betriebsdaten gezogen (die Daten können bis zu 24 Stunden alt sein).
Leistungsstarke Flexibilität - Ob Bestellungen nach Kanal oder Retouren nach Grund - Sie bestimmen, was Sie sehen.

 

Wie Sie beginnen

Die Verwendung des AI Reporting Assistant könnte nicht einfacher sein. Öffnen Sie ihn einfach und geben Sie Ihre Frage ein. Innerhalb von Sekunden erhalten Sie die Einblicke, die Sie benötigen, um Ihre Abläufe reibungslos zu gestalten und Ihre Kunden zufrieden zu stellen.

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