Stellen Sie sich vor, Ihr Fulfillment-Center hätte eine Kristallkugel.
Und zwar nicht die flockige, die man in einem Geschenkeladen am Meer findet, sondern eine, die von Algorithmen, Verhaltensdaten und maschinellem Lernen angetrieben wird. Eine, die mit Sicherheit sagen könnte: "Charlotte aus Bristol will unbedingt diese Heißluftfritteuse zu ihrem nächsten Sportartikelkauf." Willkommen in der (gar nicht so fernen) Zukunft des Predictive Fulfillment - einer Technologie, die nicht nur auf das Kundenverhalten reagiert, sondern es vorhersieht.
Für eCommerce-, Einzelhandels- und Fulfillment-Profis könnte dies die Antwort auf drei ewige Kopfschmerzen sein:
Lassen Sie uns herausfinden, wie KI den Spieß umdrehen kann, bevor Ihre Kunden eine weitere unerwünschte Bestellung aufgeben.
Retouren sind die anhänglichen Ex-Mitglieder des E-Commerce. Egal, wie weit man wächst, sie kommen immer wieder zurück - und sie sind teuer. Allein im Vereinigten Königreich kosten die Rücksendungen die Einzelhändler jährlich 7 Milliarden Pfund.
Kostenlose Rücksendungen sind zu einer Verbrauchererwartung geworden, nicht zu einer Vergünstigung. Doch hinter den Kulissen summiert sich diese Großzügigkeit schnell:
Und lassen Sie uns gar nicht erst mit dem Trend "drei Größen kaufen, eine behalten, zwei zurückgeben" anfangen, der von ungeduldigen Käufern und der Haul-Kultur der Influencer angeheizt wird. (Nicht böse gemeint, aber wir sehen dich, TikTok).
KI-gesteuertes Predictive Fulfillment reagiert nicht nur auf Retouren. Sie verhindert sie.
Fassen wir es kurz zusammen. Predictive Fulfillment nutzt KI und maschinelles Lernen, um vorherzusagen, was Kunden wünschen, wann sie es wünschen und sogar wohin sie es geliefert haben möchten. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie mit Ihren Kunden Schach spielen - und dabei fünf Züge voraus sein (manchmal sogar mehr).
Hier ist, was es vorhersagen kann:
Einzelhändler wie Amazon experimentieren schon seit Jahren mit diesem Thema. Erinnern Sie sich an den "vorausschauenden Versand"? Dabei handelt es sich um das Konzept, Produkte an ein Verteilzentrum zu schicken, noch bevor der Kunde die Bestellung aufgegeben hat. Unheimlich? Vielleicht. Effektiv? Auf jeden Fall.
Das Geheimnis hinter Predictive Fulfillment sind die guten alten Daten, die Ihre Marke wahrscheinlich schon hat, aber nicht voll ausschöpft.
Wir sprechen hier von:
Mit AI ist dies nicht nur eine Analyse. Es ist ein Einblick in die Praxis.
Wenn Ihre Plattform z. B. feststellt, dass das Interesse an Gartenmöbeln in Manchester jedes Jahr im März sprunghaft ansteigt, kann die KI Ihr Fulfillment-Netzwerk anweisen, sich vor Ort einzudecken, bevor die Bestellungen eintrudeln. Weniger Versandzeit = weniger Rücksendungen aufgrund der Ungeduld der Käufer. Boom.
Kommen wir zu dem unangenehmen Teil. Manche Rücksendungen sind... nun ja, zweifelhaft.
Rückgabebetrug ist ein wachsendes Problem, das den britischen Einzelhandel jedes Jahr Hunderte von Millionen kostet. Von "Wardrobing" (einmaliges Tragen eines Artikels vor der Rücksendung) bis hin zu gefälschten Rücksendungen (Tausch eines hochwertigen Artikels gegen ein Duplikat oder einen Ziegelstein in einer Schachtel) - es ist genug, um Ihren Retourenmanager dazu zu bringen, in seine Bestandstabelle zu weinen.
KI bekämpft nicht nur Betrug, sondern erkennt die Muster, bevor sie eskalieren:
Mit Predictive Fulfillment können Sie echte Kunden großzügig behandeln und sich vor den wenigen schützen, die sich über den Tisch ziehen lassen.
Die Rückwärtslogistik war lange Zeit der unrühmliche Cousin der Zustellung auf der letzten Meile. Aber genau hier gewinnen oder verlieren Marken ihre Loyalität - und einen Haufen Geld.
Predictive Fulfilment hilft bei der Optimierung der Rückwärtslogistik in dreifacher Hinsicht:
KI kann die kosteneffizienteste Route für zurückgegebene Artikel empfehlen, sei es zurück zum Lager, zu einem Wiederverkaufspartner oder direkt zum Recycling.
Wenn die KI weiß, dass der Artikel von geringem Wert oder mit hohem Risiko behaftet ist (z. B. geöffnete Schönheitsprodukte), kann sie eine Erstattung ohne Rückgabe vorschlagen. Das spart Versandkosten und Ärger mit dem Lager.
KI-gestütztes Scannen und Sortieren in Fulfillment-Zentren beschleunigt die Kontrollen und Triage. Weniger manuelle Inspektionen, weniger Fehler, schnellere Bearbeitung.
Fazit: Bessere Rücknahmelogistik = schnellerer Wiederverkauf oder Wiederverwendung = wiedergewonnener Wert.
Hier geht es nicht nur um Kosteneinsparungen. Durch vorausschauendes Fulfillment wird das Kundenerlebnis verbessert - und wenn Sie das richtig machen, sinken die Retourenquoten rapide.
So geht's:
Wenn Sie dann noch KI-gesteuerte Chatbots einsetzen, die in diesem Moment andere Größen oder ähnliche Artikel vorschlagen, reduzieren Sie nicht nur die Zahl der Rücksendungen, sondern erhöhen auch den Bestellwert.
Rücksendungen sind nicht nur teuer, sie sind auch Verschwendung. Im Jahr 2022 wurden in Großbritannien etwa 23 Millionen zurückgesandte Modeartikel auf Deponien entsorgt oder verbrannt, was 750.000 Tonnen CO₂-Emissionen verursachte. Predictive Fulfillment trägt dazu bei, dies zu reduzieren, indem:
Sie erhalten grünere Betriebsabläufe. Ihre Kunden können sich damit brüsten, dass sie bewusst einkaufen. Alle gewinnen.
Wir wissen, dass KI nicht perfekt ist. Sie wird nicht immer das Richtige tun. Manchmal verhalten sich Kunden irrational (wir alle haben im Winter eine Eismaschine aus einem Impuls heraus gekauft).
Aber hier ist der Punkt: KI ersetzt nicht das menschliche Wissen, sondern ergänzt es. Sie verleiht Ihrem Team Superkräfte.
Sie brauchen immer noch Merchandiser, Marketingfachleute und Betriebsleiter, die die wichtigen Entscheidungen treffen. Aber wäre es nicht schön, wenn sie ein paar Millionen Datenpunkte hätten, die ihnen ins Ohr flüstern?
Die Technik ist bereits da. Die Frage ist nur: Nutzen Sie sie? Und nutzen Sie sie in vollem Umfang?
Wenn Sie Fulfillment immer noch als reaktive Funktion betrachten - versenden, empfangen, wiederholen - ist es an der Zeit, umzudenken. Predictive Fulfillment gibt Ihnen die Möglichkeit, vorausschauend zu handeln, zu verhindern und zu begeistern. Es geht nicht nur darum, was versandt wird. Es geht darum, was nicht durch die Tür zurückkommt.
In einem Markt, in dem die Gewinnspannen knapp sind, Nachhaltigkeit nicht verhandelbar ist und die Verbraucher Magie erwarten, ist Predictive Fulfillment das Ass in Ihrem Ärmel.
Und ja, es ist vielleicht keine echte Kristallkugel. Aber sie ist verdammt nah dran.